发布时间:2023-04-04 08:46:04 | 博考网
实行平行志愿投档录取模式后,很多考生和家长不重视志愿顺序,认为只要分数高,随便哪所学校都可录取。其实,实行平行志愿投档录取模式后,几个平行志愿之间的顺序如何安排,是非常讲究的。下面小编带领大家详细盘点一下相关技巧,供大家参考。
基本原则是在合理定位之后,考生所填报的几个平行之间要有适当的“梯度”,即保证后面志愿院校的录取排名一定要比前面志愿院校的录取排名低才有意义。
即便几个平行的志愿间按照排名降序的思路进行了排序,还存在一个问题。就是所报专业是否能够如愿的问题。为了防止平行志愿中提档后退档的风险,考生们都乖乖地选择了服从专业调剂。但是这样很可能与自己心仪的专业失之交臂。开句玩笑,比如小佳同学的志向是“悬壶济世,救死扶伤”当一名医生,报考了一所综合类大学的临床医学专业。遗憾的是虽然提档却没有达到临床医学专业的录取排名要求,服从调剂后,只有兽医专业有空缺,结果小佳最后成了给动物看病,该怎么办呢?
解决这个问题的方法也很简单:在报考时一定要合理定位,不仅考虑大学合不合适,还要考虑专业报考风险,认真阅读大学的招生章程,按照其专业录取规则合理排序,力争平行志愿A就首发命中,从而实现“三个一”的最佳报考结果。
考后出分填志愿,每年录取相对稳定,梯度很容易计算的。需要参考几个核心数据,第一,是招生计划投放情况,减少了还是增加到了;第二,不要一味看录取分数,每年试卷难易度不同,录取分数没有绝对参考性,核算连续三年录取分数和当地控制线的分差,这个相对稳定。如果某大学在某地投放计划少,这个分差会出现不稳定性;第三,也是最重要的,就是每年录取位次。 例如,某大学在过去三年在某地投放计划处于增加状态,当年增加了1个计划,录取位次9000名,考生考了8900名,是很有希望,考了9010名,冲一冲是可以的。
录取位次差梯度,例如A大学录取位次是12000名,B大学录取位次是12500名,C大学录取位次是13000名,考生处于12200名,第一顺序大学冲一冲A大学,第二顺序B大学稳一稳,第三顺序C大学保底,相对比较合理。
线差梯度,即录取分数比一本(本科线)线高出分数,例如,A大学在某地连续三年的线差是85、87、91,B大学某地连续三年的线差是93、105、110,C 大学某地连续三年的线差是120、111、130,考生线差是119,第一顺序大学冲一冲C大学,第二顺序B大学稳一稳,第三顺序A大学保底,相对比较合理。
平行志愿只能是逐个检索、一档一投。即当考生由分数决定的排序位次符合条件后,再依据考生平行志愿所填报的院校自然顺序逐个检索,当该考生的分数符合A院校的投档条件时,则投给A院校。在此情况下,即便该考生的分数符合B、C、D院校的投档条件,也不会再检索、再投档,这就是"一档一投、能投则投、投后不检"。
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只有在A院校已投满或考生不符合A 院校的投档条件时,才检索B院校是否可以投出,即"无投再检"。因此说,平行志愿不是把考生档案投向所有达到条件的志愿院校,更不是这几所院校必须都逐个检索、投档。当检索完成但均未能投出时,该考生平行志愿的投档即告结束,只有等待未录满院校的征集志愿或转入下一批次院校的录取,这就是"检完则完"。
当考生知道自己高考成绩后便开始准备高考志愿填报。很多家庭因为高考志愿而开始忙乱起来。忙属于正常现象,乱就有点不正常了。乱是有原因的,主要是因为很多家长没有上过大学,对于大学和专业了解太少。考生忙乱和迷茫主要是分数不太理想,不知道咋样选择专业和大学。
今天我们先说最前置的一点,那就是知道成绩后如何查询能上哪些大学。
我想大部分家长的做法就是翻开本省的高考志愿填报大本,一个个学校看,但这种数据的收集不仅效率低,还不科学,因为人脑很难把前后的数据关联起来。
现在都是大数据时代了,像志愿填报这种大数据量的当然要通过大数据分析来解决,目前国内在这一块做的非常不错,有很多像样的志愿填报系统。
比如我所了解的七七高考志愿这个产品,他们的数据来源是将每个省份的志愿填报指导大本进行数据整合转成电子数据,然后再人工校对,形成数据基础,再通过数据分析处理和算法计算,针对不同省份不同成绩给出能上的大学列表,并针对每个大学给出录取概率。
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